О ТЕХНОЛОГИИ
Разработанная технология биометрической идентификации человека по изображению лица базируется на алгоритмах распознавания и сравнения изображений. Основой этих алгоритмов является модифицированный метод анализа принципиальных компонентов, заключающийся в вычислении максимально декореллированных коэффициентов, характеризующих входные образы человеческих лиц.
На вход системы подается оцифрованное видеоизображение. Специальные алгоритмы определяют наличие изображения лица человека, выделяют его, определяют точное расположение зрачков, производят позиционирование и масштабирование.
После этого происходит автоматическое кодирование выделенного изображения лица человека с целью определения основных характерных признаков. Размер полученного массива признаков составляет примерно 300 байт.
Следует отметить, что сам процесс кодирования использует механизм самообучения, основанный на статистической обработке большого количества изображений.
Выходным результатом работы системы биометрической идентификации является список изображений лиц максимально похожих на предъявленного кандидата и ранжированный по степени коррелированности соответствующих векторов. Данный подход является основой автоматизированных экспертных систем, где принятие решения - прерогатива эксперта.
В случае высокой степени корреляции векторов, превышающей определенное пороговое значение, следует говорить о факте идентификации конкретной личности.
В этом случае речь идет о возможности построения полностью автоматических систем идентификации личности бесконтактным, дистанционным методом.
Созданная технология легла в основу комплекта разработчика FRS SDK, с помощью которого можно создавать свои собственные системы биометрической идентификации человека по изображению его лица.
FRS SDK v.3.2. Описание и результаты тестирования. Июль, 2004 г.[Скачать].
